AxiomProver也独立斩获了满分。

1、九游体育 如果让这股惯性再拖三年半，一代人慢慢丢掉独立思考的训练场，等回过神来才发现：已经不太会自己想事情了。

从专业程序员，跨界到产品、设计，甚至覆盖了每一个只要有想法的普通人。九游体育无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

2、Token工厂、世界模型、AI手机，WAIC的三大新风向

今天，OpenAI发布一篇罕见的长文，复盘了一款「长周期运行模型」在内部使用中的失控过程。

3、张本美和成精了，3-0领先被扳平，回扳6个赛点大逆转朱雨玲夺冠

模型可以对着这个「客观真理」死磕好几天，中间不需要人来仲裁。

4、火箭不敌湖人的两场比赛 乌度卡分别犯了哪些不同错误 该如何改进

而这，正是清程极智在WAIC上发布的 「Token前店后厂」 全链路底座的核心价值。

5、听，鲸鱼头骨、沉船和路由器在低语

顺着「怎么触发、怎么停止、用什么原语、适合什么任务」几个维度，Claude Code把循环拆成四种。

自己用AI写代码的时候，明明有便宜的档位摆在那儿，可你还是把档位拉满。

模型一代代变得更便宜、更迅猛。

6、塞尔维亚合作俱乐部&教练团队公布！北京首钢篮球俱乐部国际青训计划火热报名中！_网易订阅

正是这一视角的转换，构成了本文研究的出发点。

企业必须讲出下一个更宏大也更切实的故事——「机器能干活」。

7、休息日刘国梁突击下队检查 队长马龙竟在勤奋加练

juice到底是什么？从目前能看到的公开信息判断，它更接近系统内部的一个推理资源配置标记，粗略地说，就是系统允许模型在一项任务里投多少推理资源。

关键在于，这里没有一个中央调度台在发号施令。

8、浙江男篮重磅补强！余嘉豪确定回归，2米05高炮台加盟，吴前有意离队

https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/ 这个故事发生在「Record a Skill」上线之前，用的还是手写 Skill 的方式。

如果这些能力只能通过外部模型获得，如果每一次交互都没有留下企业自己的认知资产，如果企业的学习信号和评价标准被外部平台控制，那么企业使用 AI 越多，未必就越有竞争力，反而可能越依赖外部智能。

这一开放底座是逐际动力区别于 Figure 全栈闭源的关键：不止展示能力，更把工程基础设施交给社区，被开发者复用。

9、2026中超赛场江西四小龙正大放异彩，你最看好谁？

金山办公说能保留287种Office格式元素——图文混排、复杂表格、多级列表都不会走形。

而MiniCPM-RobotManip（流式推理+子任务生成）：算力从0.1 TFLOPS起步，随历史帧增加仅缓慢爬升至1.3 TFLOPS（对应120帧）。

10、23+7后23+8+5！德明抡臂大风车展现天赋 篮网耐心培养终获回报

五家最硬的成果和一句话立场摆出来，你会发现连「墙在哪」都没谈拢。

在他看来，要达到物理世界的「ChatGPT时刻」——即机器人能够在真实世界中开箱即用，完成日常任务并理解开放式指令——至少需要1亿小时级别的真实交互数据。

1、“主理人+新玩法” 赋能猫儿山 实现文旅生态新链路

它甚至会信心满满地，把一个错的方案越做越「完整」。

2、京彩瞬间

这评价分量不低，要知道立川裕二最近的兴趣就是「与超对称量子场论相关的几何与代数结构」。

3、赶紧走人！北京首钢功勋老臣合同到期面临退役，本赛季场均3分2助

依照这些基准被认定拥有「前沿模型」的组织，将被视为「前沿实验室」（Frontier Labs），并被鼓励采纳一系列最佳实践，例如：发布载有技术细节的模型卡（model card）、维持强有力的内部网络安全、对关键岗位人员做背景审查、为安全与安保研究投入充足资源，等等。U17世界杯：中国男篮超级逆转大胜新西兰 张淳智24分吕飞燕20分创始人Marcus正在解散公司，让它给投资人发最终分配通知。

4、我的夏训逆袭，从1公里喘到半马

当然，这不是「国内第一次谈代码安全」，也不是「国内首个AI安全大模型」。

5、太阳GM：布里奇斯需要靠行动赢得队友和球迷的信任

两个人，一份计划书 走出对话时命运不一样 在论文里，Anthropic举了这样一个例子。

6、别家蹭热度，蒙牛扎深根：苏超的热闹，只有它当了真

我们总担心AI「失控」是什么末日大片的场面。

更具价值的是，平台沉淀的科研资产并非静态存档数据，而是可复用、可迭代、可持续反哺模型的动态核心资源。

价格降了，Token耗量降了，跑一次Agent的成本降了。

7、七年前的今天，那场令人难忘的网坛名局

模型评估应包含对网络安全、生物威胁及其他高风险领域能力的严格科学测评。

百万奖金池，千万投资额。

8、诺丁汉森林3000万镑接近签下葡体铁卫迪奥曼德

或者，试试它是否可以精准按下不同次数的按钮？ 图中的机械臂，全部做到了！ 看似简单的能力，其实难倒了业界不少机器人。

换句话说，它懂得蛋白质是蛋白质、光谱是光谱，而这两者又能在同一个模型里被一起理解。

一家大型企业，应用建了百八十个，模型接了四五十个，中间靠一条条硬连接对上。

需求暴涨，供给不动。