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当数万亿条序列即将涌入科学家的硬盘时,这样的工具正是当下迫切需要的基础设施。
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近年来,南开大学通过设立“讲席教授”等岗位,吸引了一批国内外顶尖学者加盟。
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AiScientist 的核心,不仅仅是「更会分工」,而且是「更会把状态存住」 AiScientist 的核心思路,可以用论文中的一句话概括:thin control over thick state。
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这正是临床 AI 走向真实应用时必须解决的问题:医学视频模型不能只是给出一个看似合理的答案,更需要回答「证据在哪里」。
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相关链接:https://www.eurekalert.org/news-releases/1121910编辑丨& 如果把材料科学比作一片宇宙,那么碳就是最复杂、也最难穷尽的一片星系。
从这个角度看,这篇工作真正重要的地方,不只是「把一个模型训到了 11.5B」,也不只是「跑到了 1.2 EFLOPS」,而是它证明了一件事:通用原子势也可以像大模型一样,被系统化地扩展、训练和部署。
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与此同时,这一聚类数据库还可以直接提升结构预测性能。
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10、现代汽车与英伟达深化合作 自动驾驶或迈向VLA新阶段
图 3:突出同素异体的结构和电荷密度分布。
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5、这一仗,UFC、世界杯和特朗普都输了
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外界分析美国增兵意图 美军方拒绝透露细节 美国方面消息称,当前的增兵准备工作是特朗普考虑升级冲突的最新迹象。
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8、“又是唐欣”!中国女排香港站首战2-3加拿大,多人不在状态
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相关链接:https://phys.org/news/2026-05-roadmap-safer-protein-ai.html当 AI 的浪潮席卷各行业,材料科学正迎来一场颠覆性的范式跃迁 —— 从传统「盲盒式」试错研发,升级为 AI 驱动的「按需定向设计」,从实验室里的零星突破,落地到产业端的规模化应用,AI 正全面重塑材料研发的全链条逻辑。
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【韩国总统新办公室预计2029年完工】韩国政府部门22日宣布,位于世宗市的总统新办公室已初步选定设计方案,将在进一步调整后开工建设,预计2029年完工。我要发布>>
* 通讯作者:Jinbo Xu, jinboxu@moleculemind.com 参考文献 [1] Joseph L Watson, David Juergens, Nathaniel R Bennett, Brian L Trippe, Jason Yim, Helen E Eisenach, Woody Ahern, Andrew J Borst, Robert J Ragotte, Lukas F Milles, et al. De novo design of protein structure and function with rfdiffusion. Nature, 620 (7976):1089–1100, 2023. [2] Martin Pacesa, Lennart Nickel, Christian Schellhaas, Joseph Schmidt, Ekaterina Pyatova, Lucas Kissling, Patrick Barendse, Jagrity Choudhury, Srajan Kapoor, Ana Alcaraz-Serna, et al. One-shot design of functional protein binders with bindcraft. Nature, 646 (8084):483–492, 2025. [3] Vinicius Zambaldi, David La, Alexander E Chu, Harshnira Patani, Amy E Danson, Tristan OC Kwan, Thomas Frerix, Rosalia G Schneider, David Saxton, Ashok Thillaisundaram, et al. De novo design of high-affinity protein binders with alphaproteo. arXiv preprint arXiv:2409.08022, 2024. [4] Chai Discovery Team, Jacques Boitreaud, Jack Dent, Danny Geisz, Matthew McPartlon, Joshua Meier, Zhuoran Qiao, Alex Rogozhnikov, Nathan Rollins, Paul Wollenhaupt, et al. Zero-shot antibody design in a 24-well plate. bioRxiv, pages 2025–07, 2025. [5] Luis S Mille-Fragoso, John N Wang, Claudia L Driscoll, Haoyu Dai, Talal Widatalla, Xiaowei Zhang, Brian L Hie, and Xiaojing J Gao. Efficient generation of epitope-targeted de novo antibodies with germinal. bioRxiv, 2025. [6] Hannes Stark, Felix Faltings, Min Gyu Choi, Yuxin Xie, Eunsu Hur, Timothy O’Donnell, Anton Bushuiev, Talip Uçar, Saro Passaro, Weian Mao, et al. Boltzgen: Toward universal binder design. bioRxiv, pages 2025–11, 2025. [7] BioGeometry Team and Jian Tang. Rapid de novo antibody design with geoflow-v3. bioRxiv, pages 2025–10, 2025. [8] Sheng Xu, Qiantai Feng, Lifeng Qiao, Hao Wu, Tao Shen, Yu Cheng, Shuangjia Zheng, and Siqi Sun. Foldbench: An all-atom benchmark for biomolecular structure prediction. bioRxiv, pages 2025–05, 2025. [9] Josh Abramson, Jonas Adler, Jack Dunger, Richard Evans, Tim Green, Alexander Pritzel, Olaf Ronneberger, Lindsay Willmore, Andrew J Ballard, Joshua Bambrick, et al. Accurate structure prediction of biomolecular interactions with alphafold 3. Nature, 630 (8016):493–500, 2024. [10] Helen M Berman, John Westbrook, Zukang Feng, Gary Gilliland, Talapady N Bhat, Helge Weissig, Ilya N Shindyalov, and Philip E Bourne. The protein data bank. Nucleic Acids Research, 28 (1):235–242, 2000. [11] Claudio Mirabello and Björn Wallner. Dockq v2: improved automatic quality measure for protein multimers, nucleic acids, and small molecules. Bioinformatics, 40 (10):btae586, 2024. [12] Saro Passaro, Gabriele Corso, Jeremy Wohlwend, Mateo Reveiz, S. Thaler, Vignesh Ram Somnath, Noah Getz, Tally Portnoi, J. Roy, Hannes Stark, D. Kwabi-Addo, Dominique Beaini, Tommi Jaakkola, and Regina Barzilay. Boltz-2: Towards accurate and efficient binding affinity prediction. bioRxiv, pages 2025–06, 2025. [13] ByteDance Seed. Protenix-v2: Broadening the reach of structure prediction and biomolecular design. 2025. [14] ByteDance AML AI4Science Team, Xinshi Chen, Yuxuan Zhang, Chan Lu, Wenzhi Ma, Jiaqi Guan, Chengyue Gong, et al. Protenix—advancing structure prediction through a comprehensive alphafold 3 reproduction. bioRxiv, pages 2025–01, 2025. [15] Salvatore Candido et al. Language modeling materializes a world model of protein biology, 2026. URL https://github.com/biohub/esm. Biohub preprint. [16] Ivan Anishchenko, Samuel J Pellock, Tamuka M Chidyausiku, Theresa A Ramelot, Sergey Ovchinnikov, Jingzhou Hao, Khushboo Bafna, Christoffer Norn, Alex Kang, Asim K Bera, et al. De novo protein design by deep network hallucination. Nature, 600 (7889):547–552, 2021. 附录 A 设计 VHH 序列针对已知抗体数据库的 CDR 相似性分析 为评估设计序列相对于已知抗体序列的新颖性,我们对 338 个 VHH 序列进行了 CDR 相似性分析,涵盖 11 个靶标系统,并额外检查了每个系统中亲和力最高的 VHH 候选物。我要发布>>
比如开始怀旧,爱听几十年前的歌,爱看几十年前的电影。我要发布>>
之后,人类可能更像项目主管或 CEO,负责制定更宏观的目标。我要发布>>
目前已完成4个,剩余5个正在有序推进。我要发布>>
专案组依托大数据警务实战平台,对涉案账号、作案设备、资金流水、人员活动轨迹开展综合研判,锁定团伙核心成员、层级架构、窝点及活动规律。我要发布>>