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拼长城这种8万块级的超长程任务，考的正是这个。

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「我们在硬件上还没成功过，有自知之明。

邵天兰说过一句很实在的话：问题不在硬件。

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中间层是「运动双核」，由N1和M0.5组成，分工管「脚怎么走」和「手怎么干」。

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读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

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S0 是整个人形大脑系统立足其上的地基——用张巍的话说，「没有小脑，是长不出大脑的」。

在60多个科学任务的基准评测上，S1-Omni直接拉爆了通用模型。

这套打法似曾相识。

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真实机器人部署：模拟中的效率收益可以迁移到物理世界 论文进一步在配有两台Intel RealSense D435i相机的Agilex Piper机械臂上验证真实机器人任务，包括FlipMug、HangMug、TapeBox三类任务。

通用大模型的底层逻辑，是基于统计的「概率」。

8、伊朗要空袭特朗普大厦？中东王爷们慌了，百亿资产谁买单？

智元机器人手握GO-2（LIBERO基准98.7%刷新SOTA）、世界模型GE-Sim 2.0（WorldArena全球第一）、龙旗南昌产线稳定运行3个月、成功率99.99%。

这在设计圈是一件近乎「叛逆」的事。

当数据飞轮真正转动起来，当模型开始从与真实世界的每一次交互中学习，那道「Scaling Law的物理墙」，终将被推倒。

具身智能的「最后一公里」，各有奇招 先亮战绩，再亮主张。